diff --git a/package-lock.json b/package-lock.json
index 7b8b906..ba688d6 100644
--- a/package-lock.json
+++ b/package-lock.json
@@ -9327,9 +9327,9 @@
       "dev": true
     },
     "node_modules/json5": {
-      "version": "2.2.1",
-      "resolved": "https://registry.npmjs.org/json5/-/json5-2.2.1.tgz",
-      "integrity": "sha512-1hqLFMSrGHRHxav9q9gNjJ5EXznIxGVO09xQRrwplcS8qs28pZ8s8hupZAmqDwZUmVZ2Qb2jnyPOWcDH8m8dlA==",
+      "version": "2.2.3",
+      "resolved": "https://registry.npmjs.org/json5/-/json5-2.2.3.tgz",
+      "integrity": "sha512-XmOWe7eyHYH14cLdVPoyg+GOH3rYX++KpzrylJwSW98t3Nk+U8XOl8FWKOgwtzdb8lXGf6zYwDUzeHMWfxasyg==",
       "dev": true,
       "bin": {
         "json5": "lib/cli.js"
@@ -14804,9 +14804,9 @@
       }
     },
     "node_modules/tsconfig-paths/node_modules/json5": {
-      "version": "1.0.1",
-      "resolved": "https://registry.npmjs.org/json5/-/json5-1.0.1.tgz",
-      "integrity": "sha512-aKS4WQjPenRxiQsC93MNfjx+nbF4PAdYzmd/1JIj8HYzqfbu86beTuNgXDzPknWk0n0uARlyewZo4s++ES36Ow==",
+      "version": "1.0.2",
+      "resolved": "https://registry.npmjs.org/json5/-/json5-1.0.2.tgz",
+      "integrity": "sha512-g1MWMLBiz8FKi1e4w0UyVL3w+iJceWAFBAaBnnGKOpNa5f8TLktkbre1+s6oICydWAm+HRUGTmI+//xv2hvXYA==",
       "dev": true,
       "dependencies": {
         "minimist": "^1.2.0"
@@ -23212,9 +23212,9 @@
       "dev": true
     },
     "json5": {
-      "version": "2.2.1",
-      "resolved": "https://registry.npmjs.org/json5/-/json5-2.2.1.tgz",
-      "integrity": "sha512-1hqLFMSrGHRHxav9q9gNjJ5EXznIxGVO09xQRrwplcS8qs28pZ8s8hupZAmqDwZUmVZ2Qb2jnyPOWcDH8m8dlA==",
+      "version": "2.2.3",
+      "resolved": "https://registry.npmjs.org/json5/-/json5-2.2.3.tgz",
+      "integrity": "sha512-XmOWe7eyHYH14cLdVPoyg+GOH3rYX++KpzrylJwSW98t3Nk+U8XOl8FWKOgwtzdb8lXGf6zYwDUzeHMWfxasyg==",
       "dev": true
     },
     "jsx-ast-utils": {
@@ -27188,9 +27188,9 @@
       },
       "dependencies": {
         "json5": {
-          "version": "1.0.1",
-          "resolved": "https://registry.npmjs.org/json5/-/json5-1.0.1.tgz",
-          "integrity": "sha512-aKS4WQjPenRxiQsC93MNfjx+nbF4PAdYzmd/1JIj8HYzqfbu86beTuNgXDzPknWk0n0uARlyewZo4s++ES36Ow==",
+          "version": "1.0.2",
+          "resolved": "https://registry.npmjs.org/json5/-/json5-1.0.2.tgz",
+          "integrity": "sha512-g1MWMLBiz8FKi1e4w0UyVL3w+iJceWAFBAaBnnGKOpNa5f8TLktkbre1+s6oICydWAm+HRUGTmI+//xv2hvXYA==",
           "dev": true,
           "requires": {
             "minimist": "^1.2.0"
diff --git a/posts/ai.mdx b/posts/ai.mdx
new file mode 100644
index 0000000..334354a
--- /dev/null
+++ b/posts/ai.mdx
@@ -0,0 +1,49 @@
+---
+title: Введения в нейронные сети
+description: Дорожная карта по искусственному интеллекту с применением программирования на языке Python
+date: '2023-03-20'
+---
+
+<Images
+  alt={`Img Top`}
+  src={`/ai/main.jpg`}
+  width={1024}
+  height={1024}
+  priority
+/>
+
+## Дорожная карта
+1. Основы программирования на языке Python: знакомство с синтаксисом языка, переменными, операторами, условиями и циклами.
+
+2. Введение в искусственный интеллект: определение понятия, примеры применения, основные задачи и виды искусственного интеллекта.
+
+3. Машинное обучение: знакомство с понятиями обучения с учителем и без учителя, выбором алгоритмов машинного обучения в зависимости от задачи.
+
+4. Обработка данных: работа с данными, подготовка данных для обучения модели, предобработка данных.
+
+5. Создание модели машинного обучения: выбор и реализация алгоритма машинного обучения на языке Python, обучение модели на обучающих данных, оценка качества модели.
+
+6. Применение модели: использование обученной модели для решения конкретной задачи, например, распознавание изображений или текстов.
+
+7. Расширение знаний: изучение более сложных алгоритмов машинного обучения, например, нейронных сетей, глубокого обучения.
+
+## Этапы для закрепления  
+- Написать программу на Python для решения простых задач (например, вычисление суммы чисел от 1 до N).
+- Исследовать различные виды искусственного интеллекта и привести примеры их применения в реальной жизни.
+- Создать базу данных изображений и разработать алгоритм машинного обучения для распознавания объектов на изображениях.
+- Обучить модель машинного обучения на данных о продажах товаров и использовать ее для прогнозирования будущих продаж.
+- Разработать нейронную сеть для распознавания рукописных цифр.
+
+## Существует несколько видов искусственного интеллекта, включая:
+
+1. Экспертные системы - это программы, которые используют базы знаний и правил для принятия решений в конкретной области. Они могут быть использованы в медицине, финансах, праве и других областях.
+
+2. Машинное обучение - это метод обработки данных, который позволяет компьютеру "обучаться" на основе опыта и делать прогнозы и выводы на основе этих данных. Он используется в различных областях, включая маркетинг, финансы, медицину и технику.
+
+3. Нейронные сети - это системы, которые имитируют работу человеческого мозга и способны обрабатывать сложные данные и распознавать образы. Они используются в обработке изображений, распознавании речи и других областях.
+
+4. Робототехника - это область, которая занимается созданием роботов, способных выполнять различные задачи. Роботы используются в производстве, медицине, авиации и других областях.
+
+5. Естественный язык - это область, которая занимается созданием программ и систем, способных понимать и генерировать естественный язык. Она используется в различных приложениях, включая чат-ботов и переводчики.
+
+Эти виды искусственного интеллекта применяются в различных областях, включая медицину, финансы, транспорт, производство и технику. Они помогают автоматизировать процессы, улучшить качество продукции и услуг и повысить эффективность работы.
\ No newline at end of file
diff --git a/posts/ai_mid.mdx b/posts/ai_mid.mdx
new file mode 100644
index 0000000..3c4e253
--- /dev/null
+++ b/posts/ai_mid.mdx
@@ -0,0 +1,7 @@
+---
+title: Графика
+description: Для создания брендинга
+date: '2023-03-22'
+---
+
+* <Links src = 'https://postimages.org/ru/' title = 'Post images' />
diff --git a/posts/ai_python.mdx b/posts/ai_python.mdx
new file mode 100644
index 0000000..8a0f61c
--- /dev/null
+++ b/posts/ai_python.mdx
@@ -0,0 +1,72 @@
+---
+title: Python
+description: Примеры на Python
+date: '2023-03-22'
+---
+
+## Список неронныйх сетей
+
+Для вычисления суммы чисел от 1 до N можно использовать цикл for:
+
+```py
+N = int(input("Введите N: "))
+sum = 0
+for i in range(1, N+1):
+    sum += i
+print("Сумма чисел от 1 до", N, "равна", sum)
+```
+
+В этой программе мы сначала запрашиваем у пользователя число N, затем создаем переменную sum, которая будет хранить сумму чисел. Далее запускаем цикл for, который проходит по всем целым числам от 1 до N (включительно), и на каждой итерации добавляет текущее число к переменной sum. В конце программы выводим на экран результат.
+
+## Прграмма вывода погоды
+
+Для написания программы для вывода погоды на Python вам нужно использовать специальный API (Application Programming Interface), который позволяет получать данные о погоде от различных источников. Например, вы можете использовать API от Tomorrow.io12, который предоставляет прогнозы на несколько дней вперед.
+
+Для доступа к API вам нужно зарегистрироваться на сайте Tomorrow.io и получить свой ключ API1. Затем вы можете использовать библиотеку requests для отправки запросов к API и получения ответов в формате JSON13. Вы также можете использовать документацию API от Tomorrow.io для генерации кода Python по вашим параметрам.
+
+Вот пример кода для получения прогноза погоды на завтра для Москвы с помощью API от Tomorrow.io1:
+
+```py
+import requests
+import datetime
+
+# Your API key from Tomorrow.io
+api_key = "IKRL1eOI7Rnc1sbhKRdePaK6HyUfw95K"
+
+# The base URL for the API
+base_url = "https://api.tomorrow.io/v4/timelines"
+
+# The parameters for the query
+querystring = {
+    "location": "45.0503973, 39.021093", # Moscow coordinates
+    "fields": ["temperature","humidity","windSpeed"], # Weather fields
+    "units": "metric", # Celsius units
+    "timesteps": "1d", # Daily forecast
+    "apikey": api_key 
+}
+
+# Send a GET request to the API and get the response
+response = requests.request("GET", base_url, params=querystring)
+
+# Convert the response to JSON format
+data = response.json()
+
+# Get the current date and time
+now = datetime.datetime.now()
+
+# Get the tomorrow's date 
+tomorrow = now + datetime.timedelta(days=1)
+
+# Format the date as YYYY-MM-DD
+tomorrow_date = tomorrow.strftime("%Y-%m-%d")
+
+# Get the weather data for tomorrow from the JSON response
+weather_data = data["data"]["timelines"][0]["intervals"][0]["values"]
+
+# Print the weather forecast for tomorrow
+print(f"Weather forecast for {tomorrow_date} in Krasnodar:")
+print(f"Temperature: {weather_data['temperature']} °C")
+print(f"Humidity: {weather_data['humidity']} %")
+print(f"Wind speed: {weather_data['windSpeed']} m/s")
+
+```
\ No newline at end of file
diff --git a/posts/ai_up.mdx b/posts/ai_up.mdx
new file mode 100644
index 0000000..eb54ea2
--- /dev/null
+++ b/posts/ai_up.mdx
@@ -0,0 +1,38 @@
+---
+title: Какую нейросеть использовать ?
+description: Чек-лист. Он поможет подобрать нейросеть под запросы проекта.
+date: '2023-03-21'
+---
+
+<Images
+  alt={`Img Top`}
+  src={`/ai/02.jpg`}
+  width={1024}
+  height={1024}
+  priority
+/>
+
+## Список неронныйх сетей
+
+### Для творчества
+* <Links src = 'https://www.wombo.ai/' title = 'WOMBO ART' />
+* <Links src = 'https://brandmark.io/' title = 'DALL·E 2' />
+* <Links src = 'https://looka.com/' title = 'Looka AI' />
+* <Links src = 'https://turbologo.ru/' title = 'Turbologo AI' />
+
+
+### Для создания брендинга
+* <Links src = 'https://namelix.com/' title = 'Namelix ' />
+* <Links src = 'https://openai.com/product/dall-e-2' title = 'brandmark AI' />
+* <Links src = 'https://stablediffusionweb.com/' title = 'Stable Diffusion' />
+* <Links src = 'https://pictory.ai/' title = 'Pictory AI' />
+* <Links src = 'https://www.midjourney.com/' title = 'Midjourney' />
+
+### Для создания текста
+* <Links src = 'https://developers.sber.ru/portal/products/rugpt-3' title = 'RuGPT-3' />
+* <Links src = 'https://www.copymonkey.app/' title = 'Copymonkey AI' />
+* <Links src = 'https://anyword.com/' title = 'Any Word AI' />
+* <Links src = 'https://openai.com/blog/chatgpt' title = 'ChatGPT' />
+* <Links src = 'https://t.me/GPT4Telegrambot' title = 'GPT4Telegrambot' />
+
+
diff --git a/public/ai/02.jpg b/public/ai/02.jpg
new file mode 100644
index 0000000..46898c2
Binary files /dev/null and b/public/ai/02.jpg differ
diff --git a/public/ai/03.jpg b/public/ai/03.jpg
new file mode 100644
index 0000000..7238fef
Binary files /dev/null and b/public/ai/03.jpg differ
diff --git a/public/ai/main.jpg b/public/ai/main.jpg
new file mode 100644
index 0000000..ada3170
Binary files /dev/null and b/public/ai/main.jpg differ
diff --git a/yarn.lock b/yarn.lock
index ee2eaae..59e87d3 100644
--- a/yarn.lock
+++ b/yarn.lock
@@ -676,15 +676,10 @@
   resolved "https://registry.npmjs.org/@next/mdx/-/mdx-12.2.0.tgz"
   integrity sha512-obWsgfD0/1+OOr4PMQlSal34uhIDxkFe9Db+LaFfRDbsmD8+gb0YevUOV5KBoleEHXfDku0WAPUUmPmDiAxu1w==
 
-"@next/swc-linux-x64-gnu@12.2.0":
+"@next/swc-win32-x64-msvc@12.2.0":
   version "12.2.0"
-  resolved "https://registry.npmjs.org/@next/swc-linux-x64-gnu/-/swc-linux-x64-gnu-12.2.0.tgz"
-  integrity sha512-MyhHbAKVjpn065WzRbqpLu2krj4kHLi6RITQdD1ee+uxq9r2yg5Qe02l24NxKW+1/lkmpusl4Y5Lks7rBiJn4w==
-
-"@next/swc-linux-x64-musl@12.2.0":
-  version "12.2.0"
-  resolved "https://registry.npmjs.org/@next/swc-linux-x64-musl/-/swc-linux-x64-musl-12.2.0.tgz"
-  integrity sha512-Tz1tJZ5egE0S/UqCd5V6ZPJsdSzv/8aa7FkwFmIJ9neLS8/00za+OY5pq470iZQbPrkTwpKzmfTTIPRVD5iqDg==
+  resolved "https://registry.npmjs.org/@next/swc-win32-x64-msvc/-/swc-win32-x64-msvc-12.2.0.tgz"
+  integrity sha512-OI14ozFLThEV3ey6jE47zrzSTV/6eIMsvbwozo+XfdWqOPwQ7X00YkRx4GVMKMC0rM44oGS2gmwMKYpe4EblnA==
 
 "@nodelib/fs.scandir@2.1.5":
   version "2.1.5"
@@ -4511,9 +4506,9 @@ json5@^1.0.1:
     minimist "^1.2.0"
 
 json5@^2.2.1:
-  version "2.2.1"
-  resolved "https://registry.npmjs.org/json5/-/json5-2.2.1.tgz"
-  integrity sha512-1hqLFMSrGHRHxav9q9gNjJ5EXznIxGVO09xQRrwplcS8qs28pZ8s8hupZAmqDwZUmVZ2Qb2jnyPOWcDH8m8dlA==
+  version "2.2.3"
+  resolved "https://registry.npmjs.org/json5/-/json5-2.2.3.tgz"
+  integrity sha512-XmOWe7eyHYH14cLdVPoyg+GOH3rYX++KpzrylJwSW98t3Nk+U8XOl8FWKOgwtzdb8lXGf6zYwDUzeHMWfxasyg==
 
 "jsx-ast-utils@^2.4.1 || ^3.0.0", jsx-ast-utils@^3.3.1:
   version "3.3.1"